人工智能技术应用

人工智能技术应用是一门普通高等学校高等职业教育专科专业，属高等职业教育电子与信息大类计算机类专业，基本修业年限为三年。

该专业旨在培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备数据处理、模型训练、应用开发等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质技术技能人才。

截至2024年12月，中国人工智能技术应用高等职业教育专科专业普通高校毕业生规模为18000-20000人。截至2025年5月，中国共有642所院校开设人工智能技术应用高等职业教育专科专业。

设置背景

2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了中国人工智能发展的三阶段战略目标：到2020年，实现技术与应用与世界先进水平同步，AI产业成为新经济增长点并改善民生；到2025年，基础理论取得重大突破，部分技术达世界领先，AI成为产业升级和经济转型核心动力，智能社会建设显著推进；到2030年，理论、技术与应用全面领先全球，使中国成为世界主要人工智能创新中心。

专业发展

2019年，根据《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，中华人民共和国教育部组织研究确定2019年度增补专业，人工智能技术服务位列其中，专业代码610217，属电子信息大类计算机类。

2021年3月12日，中华人民共和国教育部印发《职业教育专业目录（2021年）》，其中人工智能技术服务更名为人工智能技术应用，专业代码由610217变更为510209，属电子与信息大类计算机类。

2025年2月，中华人民共和国教育部发布《高等职业教育专科专业教学标准》，其中人工智能技术应用为电子与信息大类计算机类专业，专业代码为510209，基本修业年限为三年。

培养规格

专业学制

基本修业年限

三年

学时安排

总学时一般为2700学时，每16-18学时折算1学分，其中，公共基础课总学时一般不少于总学时的25%。实践性教学学时原则上不少于总学时的50%，其中，实习时间累计一般为6个月，可根据实际情况集中或分阶段安排实习时间。各类选修课程的学时累计不少于总学时的10%。军训、社会实践、入学教育、毕业教育等活动按1周为1学分。

能力要求

该专业学生应在系统学习该专业知识并完成有关实习实训基础上，全面提升知识、能力、素质，掌握并实际运用岗位（群）需要的专业核心技术技能，实现德智体美劳全面发展，总体上须达到以下要求：

（1）坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，践行社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念、深厚的爱国情感和中华民族自豪感。

（2）掌握与该专业对应职业活动相关的国家法律、行业规定，掌握绿色生产、环境保护、安全防护、质量管理等相关知识与技能，了解相关行业文化，具有爱岗敬业的职业精神，遵守职业道德准则和行为规范，具备社会责任感和担当精神。

（3）掌握支撑该专业学习和可持续发展必备的语文、数学、外语（英语等）、信息技术等文化基础知识，具有良好的人文素养与科学素养，具备职业生涯规划能力。

（4）具有良好的语言表达能力、文字表达能力、沟通合作能力，具有较强的集体意识和团队合作意识，学习1门外语并结合该专业加以运用。

（5）掌握程序设计、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术专业等方面的专业基础理论知识，具有程序设计、数据库设计能力。

（6）具有数据采集、数据清洗、数据标注、数据特征处理、数据分析能力。

（7）掌握主流机器学习算法和深度学习模型，具有模型选择、搭建、训练、测试和评估能力。

（8）掌握使用深度学习框架进行神经网络模型搭建的技能，具有深度学习框架的安装、模型训练、模型推理能力。

（9）掌握利用计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术，具有根据典型应用场景进行人工智能应用集成设计和开发的能力。

（10）掌握人工智能系统的部署、调测、运维等知识与技能，具有部署与运维人工智能系统的能力。

（11）具有基于行业应用与典型工作场景，综合应用人工智能技术解决业务需求的能力。

（12）掌握信息技术基础知识，具有适应本行业数字化和智能化发展需求的数字技能。

（13）具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力，具有整合知识和综合运用知识分析问题和解决问题的能力。

（14）掌握身体运动的基本知识和至少1项体育运动技能，达到国家大学生体质健康测试合格标准，养成良好的运动习惯、卫生习惯和行为习惯；具备一定的心理调适能力。

（15）掌握必备的美育知识，具有一定的文化修养、审美能力，形成至少1项艺术特长或爱好。

（16）树立正确的劳动观，尊重劳动，热爱劳动，具备与该专业职业发展相适应的劳动素养，弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神，弘扬劳动光荣、技能宝贵、创造伟大的时代风尚。

培养标准

培养目标

该专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握该专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向软件与信息技术服务、互联网和相关服务等行业的人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业，能够从事数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等工作的高技能人才。

知识要求

本专业的学生，在知识要求上要求牢固掌握专业知识，具备编写数据采集、数据清洗、数据标注、数据特征分析、数据挖掘脚本的能力；具备模型选择、搭建、训练、测试和评估能力；具备深度学习框架的安装、模型训练、推理部署的能力；具备利用计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术，根据典型应用场景进行人工智能应用集成设计和开发的能力。

课程体系

总体框架

课程设置主要包括公共基础课程和专业课程。

学校应结合区域/行业实际、办学定位和人才培养需要自主确定课程，进行模块化课程设计，依托体现新方法、新技术、新工艺、新标准的真实生产项目和典型工作任务等，开展项目式、情境式教学，结合人工智能等技术实施课程教学的数字化转型。有条件的专业，可结合教学实际，探索创新课程体系。

学校应充分发挥思政课程和各类课程的育人功能。发挥思政课程政治引领和价值引领作用，在思政课程中有机融入党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史等相关内容；结合实际落实课程思政，推进全员、全过程、全方位育人，实现思想政治教育与技术技能培养的有机统一。应开设安全教育（含典型案例事故分析）、社会责任、绿色环保、新一代信息技术、数字经济、现代管理、创新创业教育等方面的拓展课程或专题讲座（活动），并将有关内容融入课程教学中；自主开设其他特色课程；组织开展德育活动、志愿服务活动和其他实践活动。

理论课程

公共基础课程

按照国家有关规定开齐开足公共基础课程。

应将思想政治理论、体育、军事理论与军训、心理健康教育、劳动教育等列为公共基础必修课程。将马克思主义理论类课程、党史国史、中华优秀传统文化、语文、数学、物理、外语、国家安全教育、信息技术、职业发展与就业指导、创新创业教育等列为必修课程或限定选修课程。学校根据实际情况可开设具有地方特色的校本课程。

专业课程

一般包括专业基础课程、专业核心课程和专业拓展课程。专业基础课程是需要前置学习的基础性理论知识和技能构成的课程，是为专业核心课程提供理论和技能支撑的基础课程；专业核心课程是根据岗位工作内容、典型工作任务设置的课程，是培养核心职业能力的主干课程；专业拓展课程是根据学生发展需求横向拓展和纵向深化的课程，是提升综合职业能力的延展课程。

（1）专业基础课程

主要包括：人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术专业、人工智能数学基础等领域的内容。

（2）专业核心课程

主要包括：人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发等领域的内容，具体课程由学校根据实际情况，按国家有关要求自主设置。

（3）专业拓展课程

主要包括：机器学习原理与实践、数据结构与算法、数据挖掘技术与实践、Python网络爬虫、交互界面设计、Web前端开发、PythonWeb开发、智能终端程序开发、智能终端系统集成与测试、AI系统自动化运维、产品原型设计与项目管理、智能产品营销与服务等领域的内容。

实践教学

实践性教学应贯穿于人才培养全过程。实践性教学主要包括实验、实习实训、毕业设计、社会实践活动等形式，公共基础课程和专业课程等都要加强实践性教学。

实训

在校内外进行人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发等实训，包括单项技能实训、综合能力实训、生产性实训等。

实习

在互联网和相关服务行业的人工智能技术应用企业进行人工智能技术应用专业实习，包括认识实习和岗位实习。学校应建立稳定、够用的实习基地，选派专门的实习指导教师和人员，组织开展专业对口实习，加强对学生实习的指导、管理和考核。

实习实训既是实践性教学，也是专业课教学的重要内容，应注重理论与实践一体化教学。学校可根据技能人才培养规律，结合企业生产周期，优化学期安排，灵活开展实践性教学。应严格执行《职业学校学生实习管理规定》和相关专业岗位实习标准要求。

师资队伍

按照“四有好老师”“四个相统一”“四个引路人”的要求建设专业教师队伍，将师德师风作为教师队伍建设的第一标准。

队伍结构

学生数与该专业专任教师数比例不高于25:1，“双师型”教师占专业课教师数比例一般不低于60%，高级职称专任教师的比例不低于20%，专任教师队伍要考虑职称、年龄、工作经验，形成合理的梯队结构。能够整合校内外优质人才资源，选聘企业高级技术人员担任行业导师，组建校企合作、专兼结合的教师团队，建立定期开展专业（学科）教研机制。

专业带头人

原则上应具有该专业及相关专业副高及以上职称和较强的实践能力，能够较好地把握国内外软件与信息技术服务、互联网和相关服务等行业、专业发展，能广泛联系行业企业，了解行业企业对该专业人才的需求实际，主持专业建设、开展教育教学改革、教科研工作和社会服务能力强，在该专业改革发展中起引领作用。

专任教师

具有高校教师资格；原则上具有计算机科学与技术、通信工程、自动化、电子信息科学等相关专业本科及以上学历；具有一定年限的相应工作经历或者实践经验，达到相应的技术技能水平；具有该专业理论和实践能力；能够落实课程思政要求，挖掘专业课程中的思政教育元素和资源；能够运用信息技术开展混合式教学等教法改革；能够跟踪新经济、新技术发展前沿，开展技术研发与社会服务；专业教师每年至少1个月在企业或生产性实训基地锻炼，每5年累计不少于6个月的企业实践经历。

兼职教师

主要从该专业相关行业企业的高技能人才中聘任，应具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验，一般应具有中级及以上专业技术职务（职称）或高级工及以上职业技能等级，了解教育教学规律，能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等专业教学任务。根据需要聘请技能大师、劳动模范、能工巧匠等高技能人才，根据国家有关要求制定针对兼职教师聘任与管理的具体实施办法。

教学条件

教学设施主要包括能够满足正常的课程教学、实习实训所需的专业教室、实验室、实训室和实习实训基地。

专业教室基本要求

具备利用信息化手段开展混合式教学的条件。一般配备黑（白）板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，具有互联网接入或无线网络环境及网络安全防护措施。安装应急照明装置并保持良好状态，符合紧急疏散要求，安防标志明显，保持逃生通道畅通无阻。

校内外实验、实训场所基本要求

实验、实训场所面积、设备设施、安全、环境、管理等符合教育部有关标准（规定、办法），实验、实训环境与设备设施对接真实职业场景或工作情境，实训项目注重工学结合、理实一体化，实验、实训指导教师配备合理，实验、实训管理及实施规章制度齐全，确保能够顺利开展人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、自然语言处理应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维等实验、实训活动。鼓励在实训中运用大数据、云计算、人工智能、虚拟仿真等前沿信息技术。

（1）人工智能技术应用基础实训室

配备计算机（或云桌面）、服务器、交换机、无线AP、网络机柜、多媒体中控台、投影仪、无线投屏器、投影幕、电脑桌椅、交互式电子白板等设备，安装操作系统软件、办公软件、基础开发软件（Python、Web前端）、数据库软件、项目管理软件，用于人工智能应用导论、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术等实训教学。

（2）计算机视觉应用开发实训室

配备计算机、服务器、图像采集设备、交换机、网络机柜、多媒体中控台、投影仪、无线投屏器、投影幕、电脑桌椅、交互式电子白板等设备，安装操作系统软件、办公软件、基础开发软件（Python、Web前端）、图像采集软件、数据标注软件、OpenCV图像处理组件，用于人工智能数据处理与分析、计算机视觉应用开发等实训教学。

（3）人工智能模型训练综合实训室

配备计算机、服务器、数据采集仿真设备、边缘计算设备、交换机、网络机柜、多媒体中控台、投影仪、无线投屏器、投影幕、电脑桌椅、交互式电子白板等设备，安装操作系统软件、办公软件、基础开发软件（Python、Web前端）、数据采集软件、数据预处理软件、数据标注软件、数据分析软件、数据可视化软件、项目管理软件，用于深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发等实训教学。

（4）人工智能系统集成与运维实训室

配备计算机、服务器、数据采集仿真设备、边缘计算设备、交换机、网络机柜、多媒体中控台、投影仪、无线投屏器、投影幕、电脑桌椅、交互式电子白板等设备，安装操作系统软件、办公软件、基础开发软件（Java、Python、Web前端）、项目管理软件、人工智能系统集成与运维实训系统，用于人工智能系统集成与运维、人工智能综合项目开发等实训教学。

可结合实际建设综合性实训场所。

实习场所基本要求

符合《职业学校学生实习管理规定》《职业学校校企合作促进办法》等对实习单位的有关要求，经实地考察后，确定合法经营、管理规范，实习条件完备且符合产业发展实际、符合安全生产法律法规要求，与学校建立稳定合作关系的单位成为实习基地，并签署学校、学生、实习单位三方协议。

根据该专业人才培养的需要和未来就业需求，实习基地应能提供数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等与专业对口的相关实习岗位，能涵盖当前相关产业发展的主流技术，可接纳一定规模的学生实习；学校和实习单位双方共同制订实习计划，能够配备相应数量的指导教师对学生实习进行指导和管理，实习单位安排有经验的技术或管理人员担任实习指导教师，开展专业教学和职业技能训练，完成实习质量评价，做好学生实习服务和管理工作，有保证实习学生日常工作、学习、生活的规章制度，有安全、保险保障，依法依规保障学生的基本权益。

教学资源

主要包括能够满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施需要的教材、图书及数字化资源等。

1、教材选用基本要求

按照国家规定，经过规范程序选用教材，优先选用国家规划教材和国家优秀教材。专业课程教材应体现本行业新技术、新规范、新标准、新形态，并通过数字教材、活页式教材等多种方式进行动态更新。

2、图书文献配备基本要求

图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要。专业类图书文献主要包括：人工智能行业政策法规资料，有关人工智能岗位的技术、标准、方法、操作规范，以及实务案例类图书等。及时配置新经济、新技术、新工艺、新材料、新管理方式、新服务方式等相关的图书文献。

3、数字教学资源配置基本要求

建设、配备与该专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件等专业教学资源库，种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新、满足教学。

质量保障

学校和二级院系应建立专业人才培养质量保障机制，健全专业教学质量监控管理制度，改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，吸纳行业组织、企业等参与评价，并及时公开相关信息，接受教育督导和社会监督，健全综合评价。完善人才培养方案、课程标准、课堂评价、实验教学、实习实训、毕业设计以及资源建设等质量保障建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达到人才培养规格要求。

学校和二级院系应完善教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，定期开展课程建设、日常教学、人才培养质量的诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，建立与企业联动的实践教学环节督导制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，定期开展公开课、示范课等教研活动。

专业教研组织应建立线上线下相结合的集中备课制度，定期召开教学研讨会议，利用评价分析结果有效改进专业教学，持续提高人才培养质量。

学校应建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，并对生源情况、职业道德、技术技能水平、就业质量等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。

培养模式

“三元三融”人才培养模式

“三元”是指教赛创并行发展，“三融”是指岗课证互相融合。探索实践中强化目标引领、成果导向，学习目标来源于企业岗位，将教学内容与职业技能大赛、创新创业大赛并行推进，培养学生综合职业能力和创新创业素质，强化课程结构，将岗赛证创多源融合、三级重构促课程更新迭代，实现职业技能证书与教学内容有机融合；强化培养过程企业深度参与，实现人才链和产业链的有序衔接；强化课堂教育与工作室教育双轨并施，丰富教学组织形式，具体过程如下。

1、校企共赢，构建“3+3+X”的赛创证驱动机制

学校依托世界技能大赛、创新创业大赛等平台，深化产教融合，与企业联合开展“资源共建、师资共育、成果共享、人才优先选择”等合作。以“联合培养订单班”和“校内实践基地”两种方式引导企业参与人才培养全过程，紧扣职业方向，深入挖掘专业面向岗位及岗位技能，根据企业典型工作任务，共同修订专业人才培养方案，让学生从入学就明晰职业目标。为了提高人工智能技术应用专业学生的动手实践和创新能力，积极开展“三级”技能训练，即校级、省级、国家级世界技能大赛；“三级”创新训练活动，即校级创新项目、省大学生创新创业训练计划、“互联网+”大学生创新创业大赛；以及人社部门、知名企业颁发的X证书。通过技能大赛的技能训练、创新创业意识的培养、X证书的获取三重驱动，鼓励学生“做中学、学中做”，有效激发学生的学习动力，既满足职业院校学生侧重实践教育的特性，又保障学生的多元发展需求。

2、培研共举，构建“碎片化、模块化、项目化”课程开发路径

为提升教师运用新学科、新技术解决问题能力，学校以教师教学能力大赛为契机，鼓励教师参加省级、国家级培训及华为师资培训；同时依托该专业与华为技术有限公司共建的ICT学院、与企业共建的企业学院，推进现代产业资源向教学资源转化，持续更新人工智能技术应用专业的教学内容，共同编写活页式讲义、工作手册等，将企业案例、职业认证等碎片化知识点按类别重组学习模块，通过理论+实践重组学习项目。“三化”课程开发路径，有效解决了课程内容滞后、教学与岗位需求脱钩等问题。

3、师生共长，构建“工作室”制的学习共同体

为完善教学实施体系全流程、丰富教学组织形式，结合人工智能技术应用专业特点，构建了“工作室”制学习共同体。以工作室为平台，选拔学有余力的学生进入工作室，同时引入企业导师、专业教师等，通过“新手、能手、师傅”3个阶段培养学生的综合技能，创新“老师培养新手到能手、能手指导新手成师傅”形式开展进阶学习，真正实现“因材施教”。

4、课程内容建设的创新：多源融合、三级重构

定期开展企业岗位调研、校企专家研讨会、毕业生座谈会，了解专业面向岗位的技术技能需求变化，同时梳理每年世界技能大赛、创新创业大赛以及行业/企业X证书相关技能点，形成新的知识碎片，摒弃陈旧知识碎片，适时更新知识碎片集合，进而迭代优化学习模块和学习项目。通过多源融合、三级知识体系重构以及反馈校正机制最终形成课程建设闭环，有效提升课程内容的先进性与交叉融合性。

5、双轨并施、种子引领

学校实施的课堂教育与工作室教育同向同行，突出的是教育实施路径的多元化。人才培养实施过程中，教师要善于发现学生中的“种子”，以“抓大赛、谈创新、获证书”为抓手，让工作室成为“种子”学生成长的孵化器；同时发挥“种子”学生的示范引领作用，带领该专业其他同学加入“三级”世界技能大赛、“三级”创新训练活动和各类职业技能证书的考证训练中，做到人人有赛项、人人有项目、人人都能获得至少一个中高级以上职业技能证书，切实提高人工智能专业学生人才培养质量。

6、增值评价、成果互认

多元化路径培养带来的是教育评价的多元化。对于人工智能专业的学生，除了完成基该专业技能评价，还要进行聚焦学习成果的增值评价，这些学习成果涵盖了技能大赛获奖、创新创业大赛获奖、X证书的取得、专利/软著的申请等。通过“多维度增值评价、课赛证创成果互认”设置，提高因材施教育人成效。

代表院校：苏州信息职业技术学院

“科、教、产”贯通衔接人才培养模式

1、以教育服务产业

（1）面向产业需求，构建系统化人才体系。以城市为节点、行业为支点、企业为重点推动产教科融合发展，打造从产业需求到院校供给的综合平台。围绕区域高质量发展，构建系统化人才体系，联合同类院校，解决产业创新问题，服务企业的新模式 [11]。

（2）对标新理念新技术，建设“产学研用赛创”实训基地。对标国家新版专业目录，着眼区域产业发展趋势，追随先进前沿技术发展步伐，与一流企业建立产学研合作关系，共建“产学研用赛创”实训基地。面向智慧教育、智慧农业、车联网、计算机视觉等领域，培养学生和团队的应用开发、模型训练、模型部署等技术服务能力。通过深化产教融合，实现教育链与产业链的协调对接，形成“政府有政策、学校可组织、行业有引导、企业愿参与”的专业发展生态系统，积极推动行业转型升级。

2、以产业支撑科研与教学

（1）对接产业岗位需求，构建人才培养方案。院校应依托区域经济发展需求与趋势，以岗位能力为导向，关注毕业生面向的主要岗位和职业生涯发展路径，通过深入企业及兄弟院校进行调研、分析招聘网站数据、咨询领域专家等方式进行人才培养目标定位研究，聚焦新兴岗位。

（2）依托产业项目和职业技能大赛，设计基于“岗课赛证”的阶梯式动态课程体系模型。设计基于“岗位实践、课程设计、技能竞赛、证书认证”一体化的“岗课赛证”教学模式。首先进行岗课融通，根据岗位需求标准，在专业教学中融入技能要求；其次进行赛课融通，鼓励师生参加各类大赛，提高学生学习兴趣，提升教学效果；最后，做到证课融通，将等级证书的考试内容与专业课程内容互融互通，并通过就业反馈、大赛成绩、取证比例等由易及难的阶梯式动态调整课程体系。

（3）基于新时代学情特点，探索“线上线下+PDCA”混合式分层次分阶段教学模式。采用线上+线下混合式教学模式，分层次分阶段设计教学过程，进行“基础+岗位+综合”的分层次能力教学模式探索。线上将任务提前发布到指定的学习平台上；线下以企业实践项目为导向，培养学生准职业人能力，聚焦“岗位+综合”能力。每个项目都经历Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）和Act（处理）阶段。通过PDCA循环提升，最终完成课程教学任务。

（4）深入开展校企融合，共建共享平台资源。结合企业实际项目案例，精心构建专业教学资源库，编写工作手册、活页式教材等。同时开展横向课题，实现科研成果转化、社会培训服务拓展等。

3、研教互动，以科研反哺教学

（1）科研反哺教学，实现产业技术融入培养体系。汇聚院校及企业资源，通过“研-教-用”循环互动，进行科技成果转化，开展课题研究。师生在此基础上进行创新创业活动，并通过世界技能大赛实现专业与创新融合。

（2）共建协同育人与科研创新团队。按照“校企协同、体系贯通、引育并举”的原则，通过培训培养教师教学能力，同时通过企业实践提高科研水平和社会服务能力，提升“双师”素质。

4、六位一体，实时评估协同育人成效

通过“行企资源投入、生产服务效益、技术服务能力、成果转化能力、教师岗位胜任力以及人才培养成效”6个方面，实时评估协同育人效果。

代表院校：长春汽车工业高等专科学校

“3+2”专本贯通的高质量应用型人才培养模式

“3+2”专本贯通制人才培养模式打通高等职业教育的学历晋升瓶颈，优化专科学生的晋升通道。学校在学生入学前选拔，按照人才培养规格制订培养方案，培养的深度与广度并存。所以，贯通培养不再是高职培养体系与本科培养体系的简单衔接，更不是专本课程体系的简单叠加，而是在培养目标下制定有针对性的人才培养方案，对专本进行全过程融通和设计，从而确保培养过程连贯畅通。如此，学生在高职院校就读时，参照本科院校教学标准，完成相应课程的学习，高职阶段任务完成后，经考核合格后进入本科学习阶段，学生的知识与能力均与本科院校同年级学生匹配，同时还具有较强的技术技能。

以人工智能技术应用专业为例，学生在高职阶段将从知识、能力与素质三个方面来进行培养。知识结构上需要具有一定的专业理论知识，能力结构上具有较强的实践技能，较好的自我学习能力、分析和解决问题的能力，具备一定的创新能力。高职阶段将着重培养必需的理论知识，较好的专业实践与应用能力及分析处理实际问题的能力。本科阶段将在高职阶段的基础上，进一步培养学生的专业知识理论体系成果转化能力，使其具备较强的工程思维，着重培养学生的应用研发能力，智能系统的设计、实现和部署能力。

1、明确“高质量应用型具有本科素质”的人才培养目标

人才培养目标的制定，旨在明确专本贯通的人才培养规格与定位，学生的职业发展方向，是制订专本贯通人才培养方案的纲领和依据，从而解决专本贯通体制“如何培养人的问题”。为解决专本贯通人才培养贯通与精准问题，建立深层次的互通“立交桥”，畅通专本贯通培养，达成培养“高质量应用型具有本科素质”的培养目标。通过深入调研，明确了湖南省人工智能产业领域对其专业技术技能人才在数量、层次与岗位能力上的需求，结合本专科院校办学优势与培养特点，制订了人工智能技术应用专业“3+2”专本贯通人才培养目标。

2、专本贯通的一体化课程体系

根据试点专业的人才培养定位，以学生为主体、以职业能力发展为主线，融合知识体系与技能培养进行课程体系的衔接设计。依托行业企业，针对人工智能相关岗位进行职业能力分析，分析相关职业岗位对专本毕业生的不同岗位能力要求，划分高等职业教育、本科层次的职业能力等级并明确共同点和不同点，从而以此为依据，构建专本衔接的课程体系。

根据职业岗位所需的能力要求，贯穿“三全育人”的人才培养理念，融入“1+X”职业等级技能证书，以“适用、实用、融通”为原则，整合高职与本科教学内容，构建“三段、四模块、多证书”岗课赛证融通的课程体系。“三段”指高职阶段、衔接阶段和本科阶段。“四模块”指按照学生认知规律和成长规律，将课程分为公共课程模块、专业基础模块、专业核心模块和专业拓展模块。多证书学生在高职阶段毕业后可获得专科毕业证+多种中高级职业技能证书，本科毕业后可获得本科毕业证+多种工程师职业资格证书。

代表院校：湖南科技职业学院